Innovación sostenible: Mashfrog Group transforma las plantas industriales con IA
Una plataforma digital de vanguardia que integra IoT, IA y Digital Twin para optimizar la eficiencia y promover la sostenibilidad ambiental.
El 7 de febrero, Mashfrog Group presentó con éxito su candidatura a Scoperta Imprenditoriale, una iniciativa del Programa Nacional de Investigación, Innovación y Competitividad 2021-27, dedicada a proyectos de I+D en regiones menos desarrolladas. El alto volumen de solicitudes llevó al agotamiento de los fondos pocas horas después de la apertura, lo que confirma la calidad e interés que generó la propuesta.
La iniciativa financia proyectos relacionados con actividades de investigación industrial y desarrollo experimental, orientados a la mejora o creación de nuevos productos, procesos o servicios mediante el desarrollo de tecnologías facilitadoras esenciales (KETs), en el marco de las áreas temáticas y trayectorias de desarrollo definidas por la Estrategia nacional de especialización inteligente.
El proyecto “AI for Environment and Sustainability of Production Plants”
Mashfrog ha presentado el proyecto “AI for Environment and Sustainability of Production Plants”, que propone el desarrollo de una plataforma de software basada en inteligencia artificial, dedicada a la gestión, optimización y sostenibilidad ambiental de plantas industriales.
La solución recopila y organiza datos de plantas de cualquier antigüedad, creando un panel de control intuitivo que integra información externa (como pronósticos meteorológicos y mediciones ambientales) para proporcionar una visión completa y actualizada.
Los puntos fuertes del proyecto
La sostenibilidad ambiental es, sin duda, uno de los principales puntos fuertes de este proyecto. La plataforma minimiza el impacto ambiental y facilita la obtención y el mantenimiento de certificaciones como LEED, ISO 50001, ISO 14001 y EMAS, promoviendo una gestión basada en criterios ESG.
Otro punto fuerte es la tecnología avanzada. Gracias al uso de Large Language Models (LLM), los usuarios podrán analizar los datos en profundidad y planificar estrategias para reducir costos e impacto ambiental. Además, al recopilar e integrar datos de maquinaria moderna y antigua, la plataforma permite definir intervenciones de modernización basadas tanto en criterios económicos como ambientales.
Finalmente, los sistemas autónomos y los algoritmos de aprendizaje automático monitorean el comportamiento del sistema industrial, predicen su rendimiento y consumo de recursos, y garantizan una adaptación proactiva a los cambios operativos.
El impacto territorial
El proyecto, centrado en Sicilia, tiene como objetivo impulsar el desarrollo económico y tecnológico en las regiones menos desarrolladas, tal como lo establece el D.M. La plataforma mejora la eficiencia y sostenibilidad de las plantas industriales locales, un factor clave para un crecimiento económico sostenible. La elección de esta ubicación se debe a la presencia del Grupo en la isla, gracias a su sede en Palermo, donde cuenta con un equipo de profesionales jóvenes y dinámicos.
La colaboración con la Universidad de Roma Tre
El proyecto ha sido desarrollado en colaboración con el grupo de investigación de Big Data & Databases de la Universidad de Roma Tre, un equipo dedicado a la investigación y desarrollo de nuevos principios, métodos y herramientas para la gestión de datos.
Los miembros del grupo de investigación son altamente activos tanto en la investigación básica como en la industrial, participando con frecuencia en proyectos nacionales e internacionales y colaborando con otras universidades y centros de investigación internacionales.
"El proyecto AI4ESOPP representa un avance significativo en la adopción de tecnologías innovadoras e inteligencia artificial para la gestión sostenible de las plantas industriales. La plataforma, al integrar datos heterogéneos y modelos predictivos avanzados, ofrece herramientas eficaces para mejorar la eficiencia productiva y reducir el impacto ambiental. Estoy convencido de que esta iniciativa fomenta una transformación responsable y eco-compatible del sector productivo."
(Prof. Paolo Merialdo, Profesor Titular en la Universidad de Roma Tre)
Los resultados esperados
El proyecto desarrollado por Mashfrog representa un avance significativo en el campo de la investigación y desarrollo tecnológico. Integra tecnologías avanzadas como IoT, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Digital Twin y Large Language Models para mejorar la eficiencia, reducir los costos y hacer más sostenible la gestión de las plantas industriales. Por ello, los resultados esperados son numerosos y de gran importancia.
En particular:
- Aumento de la eficiencia y reducción del impacto ambiental en las plantas de producción.
- Optimización de las operaciones mediante el análisis avanzado de datos.
- Uso innovador de la IA generativa para apoyar la toma de decisiones y certificaciones de sostenibilidad.
- Aplicabilidad y transferencia de las soluciones a diferentes contextos industriales.
- Divulgación de los resultados en el ámbito académico, industrial y entre la ciudadanía a través de publicaciones, conferencias y materiales informativos.
"Este proyecto es un ejemplo concreto de cómo Mashfrog Group combina investigación e innovación con las prioridades estratégicas nacionales. Apostamos por soluciones tecnológicas avanzadas que puedan guiar a las empresas hacia un modelo de producción más eficiente, sostenible y competitivo a nivel global."
(Ing. Antonio Grillo, Chief Strategy & Innovation Officer)
