Innovazione sostenibile: Mashfrog Group trasforma gli impianti industriali con l’IA

Il 7 febbraio Mashfrog Group ha presentato, con successo, la propria candidatura a Scoperta Imprenditoriale, iniziativa del Programma Nazionale Ricerca, Innovazione e Competitività 2021-27, dedicata a progetti R&S nelle regioni meno sviluppate. L’elevato tasso di accesso ha portato all’esaurimento dei fondi poche ore dopo l’apertura delle domande, a conferma della qualità e dell’interesse suscitato dalla proposta.

L’iniziativa finanzia progetti riguardanti attività di ricerca industriale e di sviluppo sperimentale finalizzate al miglioramento o alla realizzazione di nuovi prodotti, processi o servizi, tramite lo sviluppo delle tecnologie abilitanti fondamentali (KETs), nell’ambito delle aree tematiche e delle traiettorie di sviluppo definite dalla Strategia nazionale di specializzazione intelligente.

Il progetto “AI for Environment and Sustainability of Production Plants”

Mashfrog ha presentato il progetto “AI for Environment and Sustainability of Production Plants”, il quale propone lo sviluppo di una piattaforma software, basata su intelligenza artificiale, dedicata alla gestione, l’efficientamento e la sostenibilità ambientale di impianti industriali.

La soluzione raccoglie e organizza dati provenienti da impianti di ogni età, creando una dashboard intuitiva che integra informazioni esterne (come previsioni meteo e rilevazioni ambientali) per fornire un quadro completo e aggiornato.

I punti di forza del progetto

La sostenibilità ambientale è senza dubbio uno dei principali punti di forza di questo progetto. La piattaforma, infatti, minimizza l’impatto ambientale e favorisce il conseguimento e il mantenimento di certificazioni quali LEED, ISO 50001, ISO 14001 ed EMAS, promuovendo una gestione ESG-driven.

Altro punto di forza è la tecnologia avanzata. Grazie all’impiego di Large Language Models (LLM), gli utenti potranno interpretare i dati in maniera approfondita e pianificare strategie per ridurre costi e impatto ambientale. Inoltre, raccogliendo e integrando dati da macchinari moderni e datati, consente di definire interventi di ammodernamento basati sia su criteri economici che ambientali.

Infine, i sistemi autonomici, algoritmi di apprendimento automatico, monitorano il comportamento del sistema industriale, prevedendone rendimento e consumo di risorse, e garantiscono un adattamento proattivo alle evoluzioni operative.

L’impatto territoriale

Il progetto, incentrato in Sicilia, mira a stimolare lo sviluppo economico e tecnologico nelle regioni meno sviluppate, così come previsto dal D.M. La piattaforma, infatti, migliora l’efficienza e la sostenibilità degli impianti industriali locali, elemento cruciale per una crescita economica sostenibile. La scelta del territorio è dovuta alla presenza del Gruppo sull’isola, grazie alla sede di Palermo, con un team composto da professionisti giovani e dinamici.

La collaborazione con l’Università degli Studi Roma Tre

Il progetto è stato realizzato insieme al gruppo di ricerca di Big Data & Databases dell’Università degli Studi Roma Tre. Gruppo dedicato alla ricerca e allo sviluppo di nuovi principi, metodi e strumenti per la gestione dei dati.

I componenti del gruppo di ricerca sono estremamente attivi sia dal punto di vista della ricerca di base che di quella industriale, con frequenti partecipazioni in progetti Nazionali ed Internazionali, collaborazioni con altre università e centri di ricerca Internazionali.

“Il progetto AI4ESOPP rappresenta un significativo avanzamento nell’adozione di tecnologie innovative e IA per la gestione sostenibile degli impianti industriali. La piattaforma, integrando dati eterogenei e modelli predittivi avanzati, offre strumenti efficaci per migliorare l’efficienza produttiva e ridurre l’impatto ambientale. Sono convinto che questa iniziativa promuova una trasformazione responsabile ed eco-compatibile del settore produttivo.”

(Prof. Paolo Merialdo, professore ordinario presso l'università RomaTre)

I risultati attesi

Il progetto sviluppato da Mashfrog rappresenta un notevole progresso nel campo della ricerca e sviluppo tecnologico. Integra tecnologie avanzate come IoT, Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Digital Twin e Large Language Models per migliorare l'efficienza, ridurre i costi e rendere più sostenibile la gestione degli impianti industriali. Ecco perché i risultati attesi sono molti e molto importanti.

In particolare:

• Incremento dell’efficienza e riduzione dell'impatto ambientale negli impianti produttivi;
• Ottimizzazione delle operazioni grazie all’analisi avanzata dei dati;
• Utilizzo innovativo dell’IA generativa per supportare decisioni e certificazioni di sostenibilità;
• Applicabilità e trasferibilità delle soluzioni in diversi contesti industriali;
• Diffusione dei risultati nel mondo accademico, industriale e tra i cittadini attraverso pubblicazioni, conferenze e materiali divulgativi.

"Questo progetto rappresenta un esempio concreto di come Mashfrog Group coniughi ricerca e innovazione con le priorità strategiche nazionali. Puntiamo su soluzioni tecnologiche avanzate che possano accompagnare le imprese verso un modello produttivo più efficiente, sostenibile e competitivo a livello globale."

(Ing. Antonio Grillo, Chief Strategy & Innovation Officier)