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Retrasos, ralentizaciones, cancelaciones. El dolor de cabeza de los viajeros habituales y ocasionales en trenes. Y un desafío diario para quienes gestionan sistemas de transporte.
El Data Lab de Mashfrog ha desarrollado un modelo de Machine Learning (ML) para la predicción de horarios de trenes, al servicio de empresas operativas en el transporte de mercancías y pasajeros en la infraestructura ferroviaria italiana.
La solución implementada entrena modelos de ML con datos históricos de viajes, permitiéndoles predecir la hora de llegada a destino en función del número de tren, las estaciones de origen y destino, y la hora de inicio del viaje.
En la fase de experimentación, basada en la lógica de mejora continua, nuestro Lab desarrolló un modelo para predecir la hora de llegada que reduce el Mean Absolute Error (MAE) en un 30% en comparación con los modelos tradicionales.
