- Big Data
- Machine Learning
- Predictive Analytics
Ritardi, rallentamenti, cancellazioni. Cruccio di pendolari e passeggeri più o meno abituali dei treni. E sfida quotidiana per chi si gestisce sistemi di trasporto.
Il Mahsfrog Data Lab ha sviluppato un modello di Machine Learning (ML) per la predittività degli orari dei treni al servizio di imprese operative nell'ambito merci e passeggeri sull’infrastruttura ferroviaria italiana.
La soluzione implementata addestra modelli di ML sui dati storici dei viaggi per renderli capaci di predire, l'orario di arrivo a destinazione in funzione del numero del treno, delle stazioni di partenza e di destinazione, dell’orario di inizio del viaggio.
Nella fase di sperimentazione, basata sulla logica del continuous improvement, il nostro Lab ha elaborato un modello per la previsione dell'orario di arrivo che abbatte il Mean Absolute Error (MAE) di circa il 30% rispetto ai modelli tradizionali.
